Совместная работа немецких и норвежских учёных позволила разработать новый подход к диагностике. Метод позволит снизить количество врачебных ошибок и предотвратить, связанные с ними, фатальные исходы.
Множество фатальных медицинских ошибок возникают ещё на этапе диагностики. Для решения этой проблемы специалисты создали новый подход: комбинирование мнений различных диагностов в коллективный вердикт.
Для этого авторы работы прибегли к набору данных по общей медицинской диагностике с наиболее полной информацией о пациентах. Проанализировав клинические случаи за двухлетний период, каждый из которых был рассмотрен минимум 10 врачами, исследователи создали семантический граф знаний на базе медицинской терминологии. Это позволило соотнести каждый диагноз с онтологическим словарным набором, определяющим клинические аномалии и расстройства.
Затем учёные проанализировали 1 333 случая, изучив уровень коллективной диагностической поддержки и соотнесли с правильными диагнозами.
Оказалось, что вероятность верного диагноза в топ-3 коллективного рейтинга с участием 10 специалистов повышается до 76% в сравнении с одиночной диагностикой (46%).
Кроме того, с увеличением числа специалистов в группе возрастает вероятность верного диагноза в топ-1, топ-2 или топ-3 коллективной диагностики.
PNAS
Automating hybrid collective intelligence in open-ended medical diagnostics
Комментарии (0)