Боль в спине, сопровождающаяся ограничением и скованностью движений в поясничном отделе позвоночника, является распространенной проблемой, от которой на том или ином этапе жизни страдает почти каждый человек.
Боль в спине, сопровождающаяся ограничением и скованностью движений в поясничном отделе позвоночника, является распространенной проблемой, от которой на том или ином этапе жизни страдает почти каждый человек. Несмотря на то, что в большинстве случаев такая боль не бывает сильной, в отдельных случаях она может сохраняться в течение длительного времени, влияя на общее качество жизни. Большинство пациентов выздоравливает при минимальном лечении, однако единообразие методов прогнозирования практически отсутствует. Таким образом, правильность и согласованность данных оценить сложно.
Недавно было показано, что анализ вероятности выздоровления отдельного пациента в ключевые моменты времени может быть крайне полезен при принятии решений о типе и масштабе лечения при боли в пояснице. Такое прогнозирование выздоровления, выполняемое через неделю после первоначального обращения за медицинской помощью, может дать более достоверные и точные результаты с клинической точки зрения, чем изначальное прогнозирование.
Таким образом, для проверки вероятности выздоровления через неделю после первоначального обращения за медицинской помощью было выполнено исследование с ключевыми моментами времени 1 неделя, 1 месяц и 3 месяца после анализа через 1 неделю у пациентов с болью в пояснице. В исследование было включено 1070 пациентов с выраженностью боли ≥ 2 баллов. Основной конечной точкой было количество дней, требуемое для выздоровления. Для оценки использовали многофакторную регрессионную модель Кокса, в которой рассматривались 10 возможных прогностических факторов. Итоговая регрессионная модель Кокса включала 5 факторов (количество приступов в прошлом, длительность текущего приступа, интенсивность боли, симптомы угнетения через 1 неделю и изменения боли через 1 неделю после первоначального обращения за медицинской помощью). Модель характеризовалась высокой степенью избирательности (C = 0,758) и точности. Кроме того, вероятность выздоровления через 1 неделю, 1 месяц и 3 месяца после исследования длительностью 1 неделя повысилась с 4 % до 59 %, с 19 % до 91 % и с 30 % до 97 % соответственно.
В рамках исследования в целом было обнаружено, что может быть выполнен анализ вероятности выздоровления через неделю после первоначального обращения за медицинской помощью в ключевые моменты времени у пациентов, продолжающих испытывать острую боль в пояснице, с помощью многофакторной регрессионной модели Кокса.
European Journal of Pain
Predicting recovery in patients with acute low back pain: A Clinical Prediction Model
T. da Silva и соавт.
Комментарии (0)